Tiến sĩ Đặng Hoàng Long – Người đưa AI (Artificial Intelligence) vào ngành kỹ thuật điện tử

Từ hành trình nghiên cứu tại Đại học Chung-Ang (Hàn Quốc), danh hiệu Tiến sĩ tốt nghiệp xuất sắc đến hơn 25 công trình công bố trên các tạp chí và hội thảo quốc tế, TS. Đặng Hoàng Long lựa chọn trở về Việt Nam để tiếp tục giảng dạy, nghiên cứu tại Trường Đại học Công Thương TP.HCM (HUIT). Hướng đi thầy theo đuổi hôm nay là kết nối kỹ thuật điện – điện tử với trí tuệ nhân tạo, đồng thời giúp sinh viên hình thành tư duy giải quyết vấn đề của một kỹ sư trong kỷ nguyên số.

Trước khi trở về Việt Nam công tác, TS. Đặng Hoàng Long đã có thời gian học tập và nghiên cứu chuyên sâu tại Đại học Chung-Ang, Hàn Quốc. Đây là giai đoạn giúp thầy xây dựng nền tảng chuyên môn trong lĩnh vực kỹ thuật điện – điện tử và tiếp cận môi trường nghiên cứu quốc tế.

Khung cảnh Trường Đại học Chung-Ang Hàn Quốc

Với học bổng toàn phần dành cho chương trình Thạc sĩ – Tiến sĩ tích hợp, thầy có cơ hội tham gia nhiều hoạt động học thuật, nghiên cứu chuyên sâu và làm việc trong môi trường đòi hỏi cao về tính độc lập, kỷ luật và năng lực nghiên cứu. Một trong những dấu mốc đáng nhớ của hành trình này là danh hiệu “Outstanding PhD Graduation” – Tiến sĩ tốt nghiệp xuất sắc do Đại học Chung-Ang trao tặng.

Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo, TS. Đặng Hoàng Long trở về Việt Nam và tiếp tục con đường giảng dạy, nghiên cứu tại Khoa Công nghệ Điện – Điện tử, HUIT.

Đến nay, thầy đã có hơn 25 công trình nghiên cứu được công bố trên các tạp chí khoa học quốc tế thuộc danh mục Scopus/ISI và kỷ yếu hội thảo quốc tế chuyên ngành. Các nghiên cứu tập trung vào điện tử công suất, bộ biến đổi năng lượng và đặc biệt là ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán lỗi hệ thống.

Đây cũng là điểm tạo nên dấu ấn trong hướng nghiên cứu của TS. Đặng Hoàng Long: đưa AI vào những bài toán tưởng chừng rất “thuần kỹ thuật”.

Trong các hệ thống điện và điện tử hiện đại, việc phát hiện sớm bất thường, nhận diện lỗi hay dự báo nguy cơ có ý nghĩa trực tiếp đối với độ tin cậy và khả năng vận hành an toàn của thiết bị. Khi kết hợp với trí tuệ nhân tạo, dữ liệu từ hệ thống có thể được phân tích nhanh hơn, hỗ trợ nhận diện những dấu hiệu bất thường và cung cấp thêm cơ sở cho quá trình ra quyết định.

Sự giao thoa giữa AI và kỹ thuật điện vì thế mở ra nhiều khả năng mới, đặc biệt trong bối cảnh nhà máy thông minh, năng lượng tái tạo và tự động hóa ngày càng phát triển.

TS. Đặng Hoàng Long cũng thường xuyên tham gia các hoạt động trao đổi học thuật trong và ngoài nước. Năm 2025, thầy tham dự Hội thảo chuyên đề Việt Nam – Hàn Quốc lần thứ 2 về Điện tử công suất và Workshop mùa xuân về Điện tử công suất và ứng dụng (VK-SPE 2025 & SWPEA 2025), qua đó tiếp tục kết nối hoạt động nghiên cứu với cộng đồng chuyên môn quốc tế.

TS. Đặng Hoàng Long tham dự Hội thảo chuyên đề Việt Nam – Hàn Quốc lần thứ 2 về Điện tử công suất và Workshop mùa xuân năm 2025 về Điện tử công suất và ứng dụng (VK-SPE 2025 & SWPEA 2025)

Trong giảng dạy, TS. Đặng Hoàng Long đặc biệt chú trọng việc hình thành tư duy kỹ thuật cho sinh viên. Theo thầy, giá trị của việc học không nằm ở khả năng ghi nhớ thật nhiều công thức, mà ở cách người học hiểu vấn đề và biết vận dụng kiến thức để tìm ra giải pháp.

Thầy chia sẻ: “Đằng sau những công thức và máy móc là tư duy giải quyết vấn đề, kỷ luật an toàn và óc sáng tạo – những giá trị cốt lõi làm nên một người kỹ sư”.

Quan điểm ấy cũng trở thành cách thầy tiếp cận việc đào tạo sinh viên.

Trong một ngành mà người học phải làm việc với hệ thống, thiết bị, thông số và những yêu cầu nghiêm ngặt về an toàn, thuộc công thức là chưa đủ. Người kỹ sư cần biết đặt câu hỏi: hệ thống đang gặp vấn đề gì, nguyên nhân nằm ở đâu, rủi ro nào có thể xảy ra và giải pháp nào phù hợp nhất trong từng điều kiện cụ thể?

Bởi vậy, trong quá trình giảng dạy, TS. Đặng Hoàng Long chú trọng phát triển khả năng phân tích và vận dụng kiến thức của sinh viên. Từ phòng thí nghiệm đến các dự án chuyên môn và hoạt động nghiên cứu khoa học, sinh viên được khuyến khích tiếp xúc với bài toán thực tế, thử nghiệm nhiều hướng giải quyết và tự rút ra kinh nghiệm qua quá trình thực hành.

Theo thầy, đây cũng là cách để sinh viên từng bước hình thành tư duy của một kỹ sư, thay vì chỉ hoàn thành một môn học.

Trong bối cảnh công nghệ thay đổi nhanh, ranh giới giữa các lĩnh vực kỹ thuật ngày càng mở rộng. Một kỹ sư điện – điện tử trong tương lai có thể phải làm việc cùng dữ liệu, AI, IoT, tự động hóa hay các hệ thống năng lượng thông minh. Vì vậy, việc giữ vững nền tảng chuyên môn đồng thời chủ động tiếp cận kiến thức liên ngành trở thành yêu cầu ngày càng quan trọng.

TS. Đặng Hoàng Long nhắn nhủ: “Sự chuyển dịch của kỷ nguyên số, nhà máy thông minh và năng lượng xanh đang mở ra những cơ hội không giới hạn cho kỹ sư Điện – Điện tử. Các bạn hãy mạnh dạn khám phá công nghệ mới, chủ động tích hợp kiến thức liên ngành như AI, IoT vào chuyên môn cốt lõi, và đừng bao giờ ngần ngại thử thách bản thân mình tại các dự án thực tế”.

Theo thầy, chính những trải nghiệm thực tế sẽ giúp kiến thức trên giảng đường trở nên “sống” hơn. Việc tham gia nghiên cứu khoa học, thực hành trong phòng thí nghiệm hay thử sức với các dự án chuyên môn giúp sinh viên hiểu rõ hơn cách một kiến thức được vận dụng, đồng thời rèn luyện khả năng làm việc độc lập, phối hợp nhóm và xử lý những tình huống phát sinh.

Từ hành trình học tập tại Hàn Quốc đến công việc giảng dạy và nghiên cứu tại HUIT, TS. Đặng Hoàng Long đang theo đuổi một hướng đi khá rõ ràng: kết nối nền tảng kỹ thuật với những công nghệ mới và đưa tinh thần nghiên cứu ấy trở lại giảng đường.

Ở đó, trí tuệ nhân tạo không thay thế tư duy của người kỹ sư. AI trở thành một công cụ để người kỹ sư nhìn vấn đề sâu hơn, xử lý dữ liệu tốt hơn và mở rộng giới hạn của những giải pháp kỹ thuật.

Với những kỹ sư trẻ, bài học quan trọng nhất có lẽ bắt đầu từ chính điều ấy: lấy kiến thức chuyên môn làm nền tảng, lấy tư duy giải quyết vấn đề làm cốt lõi và luôn sẵn sàng bước sang những vùng kiến thức mới.

 Ban biên tập website HUIT