Ngành Khoa học dữ liệu

NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU

MÃ NGÀNH: 9460108

          Khoa học dữ liệu là ngành khoa học liên ngành, tập trung vào việc thu thập, xử lý, phân tích và khai phá tri thức từ dữ liệu nhằm hỗ trợ ra quyết định và tạo ra giá trị cho doanh nghiệp, tổ chức và xã hội. Trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển mạnh mẽ của dữ liệu lớn, Khoa học dữ liệu trở thành lĩnh vực then chốt trong nhiều ngành kinh tế – kỹ thuật.

            Ngành Khoa học dữ liệu kết hợp kiến thức của toán học, thống kê, khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực ứng dụng như tài chính, kinh tế, y sinh và công nghiệp. Các nội dung ứng dụng của ngành bao gồm phân tích dữ liệu, học máy, học sâu, khai phá dữ liệu, mô hình dự báo và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Sinh viên theo học ngành Khoa học dữ liệu được trang bị kiến thức nền tảng về toán học, xác suất – thống kê, lập trình và thuật toán; đồng thời được đào tạo chuyên sâu về quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, học máy, học sâu và trực quan hóa dữ liệu. Trên cơ sở đó, người học có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu ở quy mô lớn, phát hiện quy luật và xây dựng các mô hình dữ liệu phục vụ cho các bài toán thực tiễn.

1. CÁC THẾ MẠNH VỀ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

🔶 Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu được xây dựng theo định hướng phát triển toàn diện từ kiến thức cơ bản đến kiến thức chuyên sâu, thường xuyên được cập nhật theo xu hướng công nghệ và nhu cầu của thị trường lao động trong nước và quốc tế. Sinh viên được trang bị nền tảng vững chắc về toán học, thống kê, khoa học máy tính và các kiến thức cơ sở ngành làm tiền đề cho việc tiếp cận các công nghệ phân tích dữ liệu hiện đại.

🔶 Ở khối kiến thức chuyên ngành, sinh viên được học các học phần về lập trình và thuật toán, cơ sở dữ liệu, phân tích và khai phá dữ liệu, học máy, học sâu, trí tuệ nhân tạo, trực quan hóa dữ liệu và quản trị dữ liệu lớn. Nội dung đào tạo giúp sinh viên nắm vững các nguyên lý cốt lõi của Khoa học dữ liệu và có khả năng ứng dụng linh hoạt trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

🔶 Trong những năm gần đây, chương trình được đổi mới theo hướng tăng cường các học phần gắn với thực tiễn và công nghệ hiện đại như dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu nâng cao, trí tuệ nhân tạo ứng dụng, Khoa học dữ liệu trong kinh doanh và các lĩnh vực liên ngành. Các nội dung này góp phần nâng cao năng lực chuyên môn, tư duy phân tích và khả năng hội nhập nghề nghiệp cho sinh viên sau khi tốt nghiệp.

🔶 Chương trình đào tạo trình độ cử nhân Khoa học dữ liệu có thời gian đào tạo 3,5 năm với khối lượng học tập 121 tín chỉ, nhằm đào tạo nguồn nhân lực có kiến thức nền tảng vững chắc và khả năng vận dụng các phương pháp Khoa học dữ liệu vào các công việc chuyên môn. Sinh viên được trang bị kỹ năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình học máy ở mức độ ứng dụng và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

🔶 Chương trình đào tạo trình độ kỹ sư Khoa học dữ liệu có thời gian đào tạo 4 năm với khối lượng học tập 151 tín chỉ, hướng tới đào tạo nguồn nhân lực có kiến thức chuyên sâu và năng lực làm chủ công nghệ Khoa học dữ liệu. Sinh viên kỹ sư được trang bị thêm các kiến thức và kỹ năng về thiết kế hệ thống dữ liệu, triển khai và quản lý các dự án Khoa học dữ liệu, tích hợp mô hình phân tích vào hệ thống thông tin, có khả năng giải quyết các bài toán dữ liệu phức tạp trong thực tiễn.

🔶 Sự khác biệt giữa chương trình đào tạo cử nhân và kỹ sư

Sự khác biệt giữa hai chương trình đào tạo thể hiện ở phạm vi kiến thức, mức độ làm chủ công nghệ, kỹ năng nghề nghiệp và kinh nghiệm thực tiễn. Chương trình đào tạo cử nhân Khoa học dữ liệu tập trung rèn luyện kỹ năng phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình học máy ở mức độ ứng dụng, khai thác và trực quan hóa dữ liệu; kinh nghiệm được tích lũy chủ yếu thông qua các bài thực hành, dự án môn học và thực tập doanh nghiệp theo quy trình có sẵn.

Trong khi đó, chương trình đào tạo kỹ sư Khoa học dữ liệu nhấn mạnh các kỹ năng nâng cao về thiết kế kiến trúc hệ thống dữ liệu, tích hợp mô hình phân tích vào hệ thống thông tin, quản lý và triển khai dự án Khoa học dữ liệu; sinh viên tích lũy kinh nghiệm thông qua đồ án, dự án thực tế và thực tập chuyên sâu, sẵn sàng đảm nhiệm các vị trí kỹ thuật chủ chốt hoặc quản lý dự án dữ liệu.

2. CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP

🔰 Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc ở những vị trí như sau:

 🔶 Nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh: giúp khai phá tri thức từ dữ liệu, từ đó giúp cho tổ chức, doanh nghiệp có được các quyết định đúng đắn, mang lại các giá trị thiết thực.

🔶 Kiến trúc sư dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ liệu: giúp cho các doanh nghiệp, tổ chức thiết kế các hệ thống thu thập, lưu trữ, quản lý dữ liệu, cung cấp dữ liệu cho các hệ thống khai thác dữ liệu khác.

🔶 Trở thành cán bộ nghiên cứu, cán bộ giảng dạy về khoa học dữ liệu tại các viện, trung tâm nghiên cứu và các cơ sở đào tạo.

🔶 Học tiếp lên trình độ sau đại học tại các trường đại học, viện nghiên cứu trong và ngoài nước.

3. ĐIỀU KIỆN TUYỂN SINH

🔰 Phương thức tuyển sinh:

1. Xét tuyển thí sinh theo kết quả điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2025.

2. Xét tuyển học bạ THPT.

3. Xét tuyển thí sinh theo kết quả điểm bài thi ĐGNL ĐHQG - HCM năm 2025.

4. Xét tuyển thẳng theo Quy chế tuyển sinh đại học của Bộ Giáo dục & Đào tạo.

5. Xét tuyển theo kết quả điểm bài thi đánh giá năng lực chuyên biệt của trường Đại học sư phạm TP.HCM kết hợp kết quả học tập THPT theo tổ hợp môn ứng với từng ngành.

🔰 Tổ hợp xét tuyển:

A00 – Toán học, Vật lí, Hóa học

C01 - Ngữ văn, Toán học, Vật lý

D01 - Toán học, Ngữ văn, Tiếng anh

        - Toán học, Anh văn, Tin học 

 4. MÔN HỌC TIÊU BIỂU VÀ TỐ CHẤT PHÙ HỢP VỚI NGÀNH

🔰 Các môn học chuyên ngành tiêu biểu

🔶 Hệ cơ sở dữ liệu

🔶 Lập trình Python

🔶 Trí tuệ nhân tạo

🔶 Phân tích thiết kế thuật toán

🔶 Ảo hóa và điện toán đám mây

🔶 Lập trình di động

🔶 Lập trình IoT

🔶 Lập trình Web

🔶 Deep learning

🔶 Khai phá dữ liệu

🔶 Kỹ thuật phân tích dữ liệu

🔶 Phân tích dữ liệu doanh nghiệp.

🔶 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

🔶 Học máy nâng cao.

🔰 Những tố chất phù hợp với ngành

🔶 Thông minh, năng động, có đam mê

🔶 Học tốt các môn tự nhiên

🔶 Có tư duy logic, tư duy hệ thống, tư duy phản biện

🔶 Có hiểu biết về tổ chức và hoạt động của doanh nghiệp

🔶 Có tính kiên trì, sáng tạo

🔶 Nhạy bén, tiếp cận nhanh, chủ động trong công việc

🔶 Có tinh thần hợp tác, khả năng làm việc theo nhóm.

5. QUYỀN LỢI CỦA NGƯỜI HỌC

🔶 Được đào tạo chuyên môn kỹ thuật theo yêu cầu của nhà tuyển dụng.

🔶 Được hỗ trợ giới thiệu việc làm trong thời gian học và sau khi tốt nghiệp.

🔶 Được tham gia các lớp kỹ năng mềm; Các lớp đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp của trường tổ chức.

🔶 Được hưởng mọi chế độ theo quy chế của trường ĐH Công lập.

🔶 Hỗ trợ vay vốn học tập.

🔶 Thời gian đào tạo: 3,5 - 4 năm.

---

Để biết thêm thông tin tuyển sinh, liên hệ ngay:

 Điện thoại: (028) 6270 6275

 Hotline: 096 205 1080

 Website: http://ts.hufi.edu.vn