KHI CÔNG NGHỆ SỐ "VIẾT LẠI" TƯƠNG LAI GIÁO DỤC: ĐIỂM HẸN TRI THỨC TẠI HUIT

Vào tối thứ Bảy ngày 09/05/2026, Hội trường C của Trường Đại học Công Thương TP.HCM (HUIT) hứa hẹn sẽ trở thành tâm điểm của những cuộc thảo luận về tương lai giáo dục 4.0. Seminar "Ứng dụng Công nghệ số trong giáo dục và đào tạo thông minh" – hoạt động học thuật sinh viên lần thứ 14 – không chỉ là một buổi báo cáo, mà là nơi hội tụ của những bộ óc đang miệt mài giải mã các công nghệ lõi như AI, Web3 và LLM để kiến tạo một hệ sinh thái học tập hiện đại hơn.

TỪ NHỮNG CÔNG CỤ AI HỖ TRỢ NGHIÊN CỨU

Mở đầu chương trình, TS. Lê Duy Tân (Đại học Quốc tế - ĐHQG-HCM) sẽ dẫn dắt sinh viên vào thế giới của AI trong nghiên cứu khoa học. Tốt nghiệp Tiến sĩ tại Viện Khoa học Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST), TS. Tân sở hữu gia tài nghiên cứu đồ sộ với hơn 30 công bố quốc tế về AIoT và bảo mật mạng.

Những công trình của ông luôn mang tính ứng dụng thực tiễn cao, tiêu biểu là hệ thống BrainTrain giúp ngăn ngừa sa sút trí tuệ (nhận Giải thưởng Tuổi trẻ Sáng tạo toàn quốc 2025) hay hệ thống AiMA hỗ trợ sinh viên giải quyết các bài toán trên thiết bị di động. Với kinh nghiệm thực chiến từ các dự án AIoT, ông sẽ chia sẻ cách "thu phục" AI để biến nó thành người trợ lý đắc lực trong hành trình khám phá tri thức của mỗi sinh viên.

ĐẾN KIẾN TRÚC GIÁO DỤC PHI TẬP TRUNG TRÊN NỀN TẢNG WEB3

Nếu AI là công cụ, thì Web3 và Dữ liệu phi tập trung chính là cấu trúc hạ tầng mới mà TS. Văn Thế Thành sẽ giới thiệu tại seminar. Hiện là Trưởng bộ môn Công nghệ giáo dục tại ĐH Sư phạm TP.HCM, TS. Thành đứng đầu nhóm nghiên cứu SBIR-HCM, chuyên sâu về truy vấn ảnh ngữ nghĩa và các ứng dụng Blockchain.

Ông là tác giả của mô hình OD-VR-Cap (chú thích ảnh dựa trên quan hệ đối tượng) và các nghiên cứu về hệ truy vấn ảnh kết hợp cấu trúc KD-Tree và Ontology được đăng trên tạp chí uy tín Expert System (2024). Tầm nhìn của ông về một mạng lưới giáo dục số phi tập trung không chỉ giúp minh bạch hóa dữ liệu mà còn mở ra cơ hội học tập cá nhân hóa, nơi người học thực sự làm chủ tài sản tri thức của mình thông qua công nghệ Web3.

ĐỘT PHÁ VỚI KỸ THUẬT "STL PROMPTING" CHO MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN

Điểm nhấn kỹ thuật cuối chương trình thuộc về NCS. Trần Trương Tuấn Phát từ URA Research Group (ĐH Bách Khoa TP.HCM). Anh là gương mặt trẻ vừa gây tiếng vang lớn khi công bố công trình nghiên cứu trên tạp chí Q1 quốc tế Computers and Education: Artificial Intelligence.

Nghiên cứu của anh tập trung vào kỹ thuật Single-Token Logit (STL) Prompting, một giải pháp giúp cải thiện đáng kể độ chính xác và tính ổn định của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như LLaMA hay Mistral khi trả lời câu hỏi trắc nghiệm tự động. Bằng cách tách biệt từng đáp án để mô hình đánh giá độc lập, STL Prompting đã khắc phục được những hạn chế kinh điển của LLM, giúp giảm chi phí tính toán mà vẫn nâng cao hiệu quả trong các hệ thống học tập thông minh.

--------------------------------------------------------------------------------

THÔNG TIN SỰ KIỆN:

• Thời gian: 17:30 – 21:00, Thứ Bảy, 09/05/2026.
• Địa điểm: Hội trường C, Trường ĐH Công Thương TP.HCM (140 Lê Trọng Tấn, Tân Phú).
• Thành phần: Chuyên gia, doanh nghiệp, giảng viên và hơn 450 sinh viên, học viên cao học.

Buổi Seminar chính là cầu nối để các bạn sinh viên trực tiếp tiếp cận với những người đang thực sự "làm" công nghệ, từ đó thắp lên ngọn lửa đam mê nghiên cứu và đổi mới sáng tạo trong kỷ nguyên số.